Каждый бриф получают две команды. Они независимо создают два решения одной проблемы. Пару могут составлять очные и онлайн-команды.

Формат команда выбирает самостоятельно. Итог — готовый коммуникационный материал или механика с инструкцией и примерами для проведения. К решению прилагаются карточка проекта и карта применения ИИ.

1. Нетворкинг на Science Slam

Проблема. Зрители, ученые и другие участники находятся рядом, но часто общаются только со знакомыми. Особенно сложно включиться тем, кто пришел один.
Аудитория. Участники и зрители Science Slam, которые хотят познакомиться, но не всегда готовы первыми начать разговор.
Коммуникационная цель. Помочь людям познакомиться и начать содержательное общение до или после Научной битвы.
Задача и результат. Разработайте одну активность или связанный набор механик с правилами, материалами, длительностью и инструкцией организатору. Участие должно быть добровольным.
Что продумать про ИИ. Нужен ли ИИ для подготовки вопросов или подбора собеседников? Какие данные для этого потребуются? Где помощь может восприниматься как навязчивость или вмешательство в личное пространство?

2. Что остается после Science Slam

Проблема. Зритель запомнил яркое выступление, но через несколько дней забывает научное содержание и не знает, где узнать больше.
Аудитория. Зрители, которым понравилась конкретная тема и которые готовы уделить ей еще несколько минут после события.
Коммуникационная цель. Помочь сохранить главную научную мысль и продолжить знакомство с темой.
Задача и результат. Создайте готовый материал по одному выступлению: мини-гид, карточки, квиз с пояснениями или другой формат. Укажите, когда и как зритель его получит.
Что продумать про ИИ. Как ИИ мог бы помочь адаптировать выступление или подобрать дополнительные материалы? Кто проверит источники, точность объяснений и сохранность важных оговорок?

3. Как сделать научную программу КМУ понятной

Проблема. На Конгрессе молодых ученых десятки параллельных событий и ограниченное время. По названию сессии не всегда понятно, кому она подходит и зачем на нее идти.
Аудитория. Молодые исследователи, впервые приехавшие на КМУ.
Коммуникационная цель. Помочь участнику выбрать события под свои интересы и понять их возможную пользу.
Задача и результат. Разработайте навигационное решение на примере 4–6 событий: карточки, маршруты, схему выбора или другой формат. Покажите путь конкретного участника от запроса до выбора сессии.
Что продумать про ИИ. Можно ли поручить ИИ адаптацию описаний и подбор событий? Какие сведения ему потребуются? Как проверять рекомендации и не приписывать сессиям неподтвержденную пользу?

4. КМУ для человека, который там не был

Проблема. Новости «состоялась сессия» мало говорят внешней аудитории о том, что происходит в современной российской науке.
Аудитория. Люди, интересующиеся наукой и технологиями, но не работающие в научной сфере и не посещавшие КМУ.
Коммуникационная цель. Через людей, исследования и истории участников показать, какие вопросы решает наука и почему это интересно.
Задача и результат. Создайте один законченный выпуск выбранного формата: визуальную историю, мини-зин, серию карточек или другой медиаматериал. Объясните, как продолжить формат на других историях.
Что продумать про ИИ. Где ИИ мог бы помочь с интервью, структурой и объяснением терминов? Как сохранить голос героя и избежать вымышленных цитат, фактов и преувеличений?

5. Как найти научного партнера на КМУ

Проблема. По должности и названию лаборатории трудно понять, чем исследователи могут быть полезны друг другу.
Аудитория. Молодые ученые, которые ищут партнеров, методы или экспертизу за пределами своей исследовательской группы.
Коммуникационная цель. Помочь ученому понятно представить свою работу, обозначить запрос и начать обсуждение возможного сотрудничества.
Задача и результат. Разработайте формат представления научных запросов: карточку, доску задач, короткую встречу или другое решение. Подготовьте инструкцию и 2–3 заполненных примера.
Что продумать про ИИ. Может ли ИИ помочь объяснить профессиональные термины и найти совпадения между запросами? Как избежать ошибочного подбора партнеров и раскрытия неопубликованных идей?

6. Как говорить о науке, когда мнения расходятся

Проблема. Обсуждение научных технологий — от ИИ до генного редактирования — может быстро превратиться в спор сторонников и противников. Научные сведения смешиваются с ценностями, личным опытом и ожиданиями.
Аудитория. Посетители научно-популярного мероприятия без специальной подготовки, с разным отношением к выбранной технологии.
Коммуникационная цель. Помочь людям разобраться, что известно, что остается неопределенным и почему даже при согласии о фактах могут сохраняться разные позиции.
Задача и результат. Выберите одну технологию и конкретный вопрос о ее применении. Создайте формат обсуждения на 15–20 минут: инструкцию ведущему, вводный материал, карточки вопросов или ситуаций и способ подведения итогов. Продемонстрируйте короткий фрагмент.
Важно дать место разным интересам и опасениям, сохранив различие между научными данными и личными оценками. Приходить к единому мнению необязательно.
Что продумать про ИИ. Может ли ИИ помочь выявить разные аргументы и подготовить вопросы для обсуждения? Как избежать стереотипов, выдуманных позиций и ситуации, когда неподтвержденное утверждение представляется равнозначным научным данным?

«Техпреды» – это мотивирующий и хорошо структурированный фильм о том, что технологическое предпринимательство начинается не в кремниевых долинах, а в университетских лабораториях, и возможность запустить стартап давно перестало быть привилегией столиц. 

Ибрагим Елсаев, когда-то разбиравший игрушки, теперь создает водородные генераторы в Грозном. Светлана Андреева из Екатеринбурга разрабатывает софт для точных онкоопераций. Татьяна Ионова из Оренбурга руководит четырьмя проектами одновременно, включая приложение для микробиологов. В Петербурге Андрей Широких конструирует авиадвигатели для дронов, а Семён Зимин работает над ИИ-платформой для дизайна интерьеров.

После просмотра состоится дискуссия с режиссром картины – Юрием Однопозовым!

В последнее время появилось несколько научпоп-шоу с комедийным уклоном, например, «Наука для всех», «Моя мама — голограмма», где ученые и эксперты участвуют вместе с блогерами, артистами, комиками.
Мы хотим обсудить с нашими спикерами, что они думают о таких шоу: «хорошая» ли это популяризация науки? Что остается у зрителя после просмотра? Не получается ли, что мы упрощаем науку и даем только иллюзию понимания для зрителя? Или, наоборот, юмор и инфотеймент — это то, что может заинтересовать большее количество людей, до которых другим образом мы бы не достучались?

Спикеры дискуссии:

• Никита Марченков, к.ф.-м.н., доцент, председатель Координационного совет по делам молодежи в научной и образовательной сферах Совета при Президенте Российской Федерации по науке и образованию; заместитель директора по проектам мегасайенс НИЦ «Курчатовский институт»
• Георгий Шахгильдян, к.х.н., руководитель центра развития исследований и разработок фонда «Московский инновационный кластер»
• Дмитрий Соболев, популяризатор палеонтологии и эволюционной биологии, автор канала Упоротый Палеонтолог.

Ведущий дискуссии: Денис Николаев, журналист, блогер, ведущий проекта «Чайный зануда».

«Наука в баре» — это научно-популярные выступления и живые обсуждения в неформальной атмосфере баров в центре Москвы. Особенность формата — возможность составить личный маршрут бархоппинга: послушать одну лекцию в одном баре, затем легко перейти в другой и продолжить знакомство с новыми темами и спикерами. Молодые ученые и эксперты поделятся своими исследованиями, интересными фактами из своей научной области и даже мемами — все для того, чтобы сделать науку ближе к каждому.